《细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现》由业界专家编撰，采用理论描述加代码实践的思路，详细介绍PyTorch的理论知识及其在深度学习中的应用。全书分为两篇，共16章。第一篇为基础知识，主要介绍PyTorch的基本知识、构建开发环境、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强等内容；第二篇为高级应用，主要介绍数据分类、迁移学习、人脸检测和识别、生成对抗网络、目标检测、ViT等内容。该书内容涵盖PyTorch从入门到深度学习的各个方面，是一本基础应用与案例实操相结合的参考书。

根据中华人民共和国国家版权局相关法规，本站不提供该PDF电子版书籍
您可以进入交流社群中继续寻找资料或购买正版书籍

技术交流社群：//sclmfb.cn/club

Linux书籍在线阅读：//sclmfb.cn/chapter-00.html

本文原创地址：//sclmfb.cn/xspsdxxllsfm.html编辑：向金平，审核员：KSJXAXOAS